Брянский государственный технический университет

     

Кафедра "Информатика и программное обеспечение"

(4832)56-09-84

Вход

Войти
 
 




RSS-новости
 

Мастер-класс «Эффектная визуализация хранилищ данных»

Общие
14 марта 2018 г. 23:49 (6 лет назад)

23 апреля в 15:05 на кафедре «ИиПО» БГТУ в аудитории 219 корпус № 2 (новый) будет проходить мастер-класс «Эффектная визуализация хранилищ данных». Адрес корпуса: бульвар 50-лет Октября, д. 7.

Ведущий мастер-класса Борис Бондарев, главный архитектор и управляющий партнёр компании «АйТи Про».

План мастер-класса:

Теоретическая часть:

  • Подходы OLTP, OLAP. Хранилища данных (ХД). Создание ХД: методология Ральфа Кимбалла vs DataVault. Слои данных в ХД.
  • SQL Server как платформа для хранилищных проектов. Аналитика в MS SQL Server. Многомерная и табличная модели. Ключевые особенности редакций 2017, 2016, 2014: колончатые индексы, in-memory таблицы, real-time аналитика, темпоральные таблицы, секционирование.

Практическая часть:

  • Создание табличной модели в SQL Server Analysis Services (SSAS): проектирование измерений, атрибутов, иерархий, показателей. Сборка аналитического ХД.
  • Клиентские средства. Подключение к аналитическому ХД через Excel (сводные таблицы, PowerQuery).
  • Собираем свой интерактивный dashboard. Возможности Power BI для эффектной визуализации данных из хранилища через табличную модель SSAS.

ПО для предварительной установки в случае повторения задач мастер-класса на своей машине (опционально; весь софт – бесплатный в целях обучения/разработки):

  • MS SQL Server Developer Edition 2014 (или более новая редакция)
  • Служба Server Analysis Services (SSAS) в режиме Tabular Mode. При установке обратить внимание на Collation (Cyrillic Case Insensitive (CI) Ascent Sensitive (AS)) и нужно добавить свою учётную запись в администраторы.
  • Visual Studio Community Edition 2015 (или более новая редакция)
  • SQL Server Data Tools – Business Intelligence (SSDT BI) для своей версии Visual Studio (VS). Нужно убедиться, что в VS появился тип проектов Business Intelligence\Analysis Services\Табличный проект служб Analysis Services.
  • Последний Power BI Desktop.